基于多尺度融合的遥感图像变化检测模型

摘要

为精准识别双时相遥感图像的变化区域，提出了一种基于多尺度融合的遥感图像变化检测模型。该模型在源图像特征提取阶段构造多尺度输入金字塔，接受多层次的感受野，增强对特征信息的感知；并通过对深层差异特征进行多尺度计算，实现精准定位变化区域与充分挖掘细节信息间的平衡；同时融合网络不同层级的差异特征检测结果，极大程度识别并保留语义变化信息。实验结果表明：本文模型在主观评价与客观指标上都具有良好的表现效果。

关键词

变化检测 / 多尺度融合 / 遥感图像 / 深度学习

基金资助

国家自然科学基金项目（61801190）; 吉林省自然科学基金项目（20180101055JC）; 中国博士后基金面上项目（2017M611323）; 吉林省“十三五”教育科研规划项目（JJKH2020997KJ,JJKH20200678KJ）; 中央高校基本科研业务费专项资金项目（93K172020K05）