改进磷虾群算法及其在结构优化中的应用

摘要

本文针对标准磷虾群算法（KH）存在收敛速度较慢、计算精度不够和对复杂问题易陷入局部最优解的缺陷做出改进与完善，提出一种融合改进差分进化算子和S型自适应惯性权重的改进磷虾群算法（SDEKH）。通过多种标准测试函数对SDEKH、KH等智能算法进行对比测试，验证了SDEKH的优良性能；并运用SDEKH对桁架结构进行优化设计，通过与其他方法的优化结果对比验证了SDEKH的优化效率和精度均有提升，为工程结构优化设计提供了一种更加高效、精准的方法。

关键词

结构工程 / 改进磷虾群算法 / 差分进化算子 / 惯性权重 / 结构优化