轨道交通车站出入口客流预测——以北京市为例

摘要

针对轨道交通车站出入口客流精准预测问题，综合考虑车站周边土地利用情况、交通接驳条件、车站属性和吸引力等因素，构建了双层客流预测模型，包括基于多元非线性回归的交通小区层客流预测以及基于CRITIC法的出入口层客流预测。模型以可获取数据为基础，先预测交通小区内所有出入口客流总量，再将客流总量分配至交通小区的各出入口。随机选取不同类型轨道交通车站对模型有效性进行验证，结果表明，出入口日进站量的模型预测值与实际值误差在30%以内，平均误差为20%，具有较高的预测精度。

关键词

轨道交通 / 双层客流预测模型 / 非线性回归 / CRITIC法