Weibull形状参数加权极大似然估计的偏差修正

doi:10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221589

吉林大学学报(工学版) ›› 2024, Vol. 54 ›› Issue (10) : 2764 -2770. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221589

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摘要

针对在小样本下加权最大似然方法（WMLE）估计形状参数存在偏差的问题，本文研究了在小样本情形下（样本量为3～15）加权极大似然估计形状参数（β> 1）的偏差修正方法，提出了关于样本量的两个偏差修正函数，易于使用。通过蒙特卡洛（Monte Carlo）仿真，在不同的威布尔模型、不同小样本量下，验证了本文偏差修正方法估计的形状参数的准确性和有效性。最后通过实例分析，表明本文偏差修正方法具有可行性。