激光焊接接头剪切GTN模型损伤参数识别

doi:10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230157

吉林大学学报(工学版) ›› 2024, Vol. 54 ›› Issue (12) : 3468 -3477. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230157

激光焊接接头剪切GTN模型损伤参数识别

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摘要

利用试验与仿真结果结合神经网络和遗传算法的方法，对DP980激光焊接接头的力学性能不均匀特性进行了研究，得到了剪切修正Gurson-Tvergaard-Needleman模型优化焊接接头的损伤参数，将优化结果代入有限元模型和试验结果进行对比以验证拟合参数的准确性，并通过孔洞体积分数变化分析杯突试样横向裂纹扩展的原因。通过以上方法获得了准确的焊接接头力学性能，可应对复杂应力状态下的焊接接头断裂损伤的分析预测。