基于卷积神经网络的无线传感器网络链路异常检测算法

特木尔朝鲁, 张亚萍

吉林大学学报(工学版) ›› 2024, Vol. 54 ›› Issue (08) : 2295 -2300.

PDF
吉林大学学报(工学版) ›› 2024, Vol. 54 ›› Issue (08) : 2295 -2300. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230224

基于卷积神经网络的无线传感器网络链路异常检测算法

作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

为精准检测无线传感器网络异常链路,提出基于CNN的无线传感器网络链路异常检测算法。采用并发多线程技术设计网络链路异常检测功能,利用CNN建立网络链路异常检测训练模型。输入网络链路数据,卷积处理网络链路信息,提取网络链路特征向量,并通过下采函数处理,分析网络链路异常行为,使用向量映射方式表示异常部分向量,经过Softmax函数分类器完成分类检测。实验结果表明:本文方法能有效提升链路异常分类精度和检测精度,且用时较短。

关键词

无线传感器网络 / 卷积神经网络 / 卷积运算 / 激活函数 / 下采样层 / 链路特征

Key words

引用本文

引用格式 ▾
特木尔朝鲁, 张亚萍 基于卷积神经网络的无线传感器网络链路异常检测算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2024, 54(08): 2295-2300 DOI:10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230224

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

21

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/