基于随机森林模型的交通拥堵疏导效果评估

摘要

为评估短视频传播对交通拥堵的疏导效果，本文首先对短视频特征要素进行挖掘，选取5个要素、13个维度对短视频特征构建指标体系；在此基础上，采用一种机器学习的随机森林模型对交通短视频传播的有效概率进行预测，并与传统预测模型进行比较。特别指出，文中首次提出了交通疏导有效性指数概念，定量化评估短视频对交通拥堵疏导的效果。以天津市五大道区域道路作为实例验证，结果显示：交通短视频的来源、主题、素材、用途、传播力和评论内容指南6个维度对其有效传播概率具有强相关性，平均有效传播概率在0.19～0.28；最终计算得到线路一和线路二的平均交通疏导有效性指数分别为0.008 pcu/人次和0.011 pcu/人次，总体上认为交通拥堵疏导效果明显。本研究为新媒体时代下道路交通管控提供了新思路。

关键词

城市交通 / 交通拥堵疏导 / 随机森林 / 短视频 / 抖音