基于级联嵌套U-Net的红外小目标检测

摘要

针对复杂场景下红外小目标尺寸差异大、检测效果欠佳的问题，提出了一种基于级联嵌套U-Net的红外小目标检测方法。首先，为解决不同场景下小目标尺寸差异大的问题，搭建了3种深度的U-Net网络，并将3个U-Net网络以级联嵌套的方式组成检测模型；其次，引入对比度信息抽取模块，以进一步丰富特征信息，抑制密集背景噪声的干扰；最后，将所提出的算法与5种主流的算法进行比较。实验结果表明：本文算法性能优于其他算法，并且平均交并比、精确率和召回率分别达到了78.61%、93.36%和81.78%。

关键词

信息处理技术 / 红外小目标 / 对比度信息 / 注意力机制 / 检测