基于天鹰算法的交通自洽能源系统优化控制方法

摘要

光伏供电系统在交通自洽能源中扮演着重要角色，然而光伏阵列受到外界环境影响，局部阴影效应限制了系统的发电效率。为解决该问题，提出了一种优化控制方法，利用Logistics混沌序列初始化和自适应权重法构建了自适应搜索的天鹰算法。该算法能实时获取光伏阵列的最大功率点，从而实现交通自洽能源系统的最优控制。在仿真平台上设计不同光照条件下的实验结果表明：本文算法相较于扰动观察法、粒子群算法和传统天鹰算法具有更好的跟踪精度和速度，并且不易陷入局部最优解。本文方法对于提高光伏发电系统的发电效率和降低交通运输运营成本具有一定的参考意义。

关键词

交通工程 / 交通自洽能源 / 光伏优化控制 / 局部阴影 / 天鹰算法