基于双分支通道先验和Retinex的低照度图像增强算法

李扬; 李现国; 苗长云; 徐晟

doi:10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240148

吉林大学学报(工学版) ›› 2025, Vol. 55 ›› Issue (03) : 1028 -1036. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240148

基于双分支通道先验和Retinex的低照度图像增强算法

李扬, 李现国, 苗长云, 徐晟

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摘要

针对现有低照度图像增强算法存在的局部暗光、细节丢失和过增强等问题，提出了一种基于双分支通道先验和Retinex的低照度图像增强算法。在Retinex基础上，提出了双分支亮暗先验特征引导方法，设计了亮通道先验特征模块和暗通道先验特征模块，引导网络抑制反射分量噪声和提升光照分量亮度；设计了像素混合注意力机制模块，分别从通道、空间、像素3个维度对特征进行针对性学习；设计了暗通道折射率估算模块放大图像细节特征；采用混合损失函数，调节亮度、对比度、噪声和色彩约束。在公共数据集上的实验结果表明：与10种先进算法相比，本文算法在提升图像亮度的同时减少了颜色失真和细节丢失，获得了最优的视觉效果和质量指标。