基于权重优化AF的非线性主动噪声控制算法

摘要

非线性噪声普遍具有不确定性高、频谱特性难以精确描述、稳态误差较大以及瞬态性能差等特点，如何对非线性噪声进行有效控制是一个具有挑战性的任务，为此本文提出基于权重优化AF的非线性主动噪声控制算法。该算法采用基准信号的正余弦分量进行直接频率分析，分析一次噪声和窄带频率范围，得到准确的噪声估计结果，提高了噪声控制的精度和效果。通过对非线性主动噪声估计结果进行训练，调整自适应滤波器的权重，实现对期望输出信号的重构，从而有效抑制了非线性噪声的影响，提高了控制效果。实验结果表明：该算法下信号噪声的均方误差较低、稳态误差小，能够适应各种复杂的噪声环境，有效改善了噪声控制的质量，具有较高的实用性和可靠性。

关键词

权重优化 / 自适应滤波器 / 窄带噪声 / 噪声估计 / 非线性主动噪声