基于区位势能和多源数据的城市客运交通规划算法

摘要

针对部分城市客运交通布局不合理、规模不适当等情况造成的交通拥堵、资源浪费等问题，提出基于区位势能和多源数据的城市客运交通规划算法。首先，在原始数据层次、特征数据层次和交通理论层次融合中选取合适方式融合城市客运交通多源数据。然后，基于交通分布概率模型和Furness模型构建交通分布预测模型，引入区位势能，预测交通分析小区之间的客运交通出行分布量。最后，构建城市客运交通双层规划模型，并采用改进后量子粒子群优化算法对其进行求解，以实现城市客运交通规划。实验结果表明：本文方法在各项评价指标中的得分均高于对比方法，最高分值达到了50.492分。车辆拥挤度最高仅为29%，具有实用性。

关键词

交通运输系统工程 / 区位势能 / 多源数据融合 / 城市客运 / 交通规划 / 量子粒子群优化算法