全波形反演下分布式光纤声波传感信号低信噪比自适应任务调度

摘要

针对分布式光纤声波传感信号在实际应用中受环境噪声干扰、光纤传输限制及多任务处理需求影响，导致低信噪比问题，提出了基于全波形反演的自适应任务调度方法，旨在提高信号信噪比，优化多任务调度，从而提升传感系统的整体性能。利用基于改进伴随状态源方程的全波形反演方法，对分布式光纤声波传感信号直接实施全波形反演。采用构建的神经网络，学习变量关系，根据变量关系给出当前迁移阶段选择主体任务各自子任务的解剩余数量，更新迁移任务被择选的概率，自适应地动态选择迁移任务，实现多任务调度。在基准测试函数上进行多任务调度效果检验，适应度与离散度评估结果的发展态势均相对积极，适应度超过8，离散度低于0.3。可见，该方法能够有效处理传感信号的低信噪比问题，提高分布式光纤声波传感系统的多任务调度质量，对于低信噪比信号的系统多任务调度具有强助力作用。

关键词

分布式光纤声波传感系统 / 低信噪比信号 / 全波形反演 / 变量关系学习 / 迁移任务动态选择 / 多任务调度