多时相高分辨率卫星遥感图像语义分割算法

摘要

为了解决单一时相低分辨率图像无法准确识别遥感图像中各类语义对象的问题，提出了多时相高分辨率卫星遥感图像语义分割算法。通过求解图像信息的多时相分辨率，进行遥感目标分区处理，准确识别并提取遥感图像中各类语义对象及特征；基于尺度函数定义式计算分割权重，实现对遥感图像语义对象的精确识别与分割。实验结果表明，本文方法显著提高了语义对象的识别准确率，分割后地物信息中各项语义对象占比的实验值与真实值之间的最大数值差未超过0.2%，为遥感图像的应用提供了有力支持。

关键词

多时相高分辨率 / 卫星遥感图像 / 语义分割 / 显著遥感区域 / 尺度函数 / 分割权重