基于手势帧序列提取的自适应实时手势分类算法

林琳, 陈雨欣, 佴威至

吉林大学学报(工学版) ›› 2025, Vol. 55 ›› Issue (09) : 3042 -3048.

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吉林大学学报(工学版) ›› 2025, Vol. 55 ›› Issue (09) : 3042 -3048. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240529

基于手势帧序列提取的自适应实时手势分类算法

    林琳, 陈雨欣, 佴威至
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摘要

为了提高手势识别算法对实时手势的处理效率,提出了一种基于手势帧序列提取的自适应实时分类算法。该算法对实时提取的当前帧图像数据进行帧序列延展,与顺序提取的多帧序列共同完成分类任务,并进行联合判别,可以同时识别静态手势和动态手势,快速获取实时识别结果。本文算法占用较少的计算资源缩短识别时间,解决了手势识别的延迟问题,提高了实时性。通过手势识别实时性实验测试,本文算法使手势平均识别时间控制在0.4 s以内。

关键词

通信与信息系统 / 手势实时识别 / 人机交互 / 帧序列提取

Key words

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基于手势帧序列提取的自适应实时手势分类算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2025, 55(09): 3042-3048 DOI:10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240529

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