基于手势帧序列提取的自适应实时手势分类算法

林琳; 陈雨欣; 佴威至

doi:10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240529

吉林大学学报(工学版) ›› 2025, Vol. 55 ›› Issue (09) : 3042 -3048. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240529

基于手势帧序列提取的自适应实时手势分类算法

林琳, 陈雨欣, 佴威至

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摘要

为了提高手势识别算法对实时手势的处理效率，提出了一种基于手势帧序列提取的自适应实时分类算法。该算法对实时提取的当前帧图像数据进行帧序列延展，与顺序提取的多帧序列共同完成分类任务，并进行联合判别，可以同时识别静态手势和动态手势，快速获取实时识别结果。本文算法占用较少的计算资源缩短识别时间，解决了手势识别的延迟问题，提高了实时性。通过手势识别实时性实验测试，本文算法使手势平均识别时间控制在0.4 s以内。