基于时空注意力的多视角人脸表情识别算法

摘要

首先，利用肤色分割技术定位学生图像中的脸部区域，并将定位的脸部区域输入到时空注意力模块中，以获得脸部多视角的关键信息。其次，通过带权重衰减的自适应梯度下降算法对卷积神经网络中的参数展开优化，并将脸部关键信息输入到优化后的网络中，以确定学生脸部表情类型，完成多视角人脸表情识别。实验结果表明，应用本文算法可以精准地提取人脸的关键信息，且表情识别准确率为100%，即本文算法可以有效识别人脸，并提高人脸表情识别精度。

关键词

时空注意力 / 人脸表情识别 / 肤色分割 / 人脸定位 / 卷积神经网络