基于混合智能的学习状态实时采集与动态分析方法

摘要

针对课堂上学生状态变化细微、关键特征难以捕捉的问题，提出了一种基于混合智能的学习状态实时采集与动态分析方法，及时发现异常学习状态。通过图像增强技术预处理采集图像，将增强图像输入卷积神经网络，经过卷积处理后，提取深层次特征图、关键特征图，并进一步将其输入长短期记忆网络中，实现对课堂学生学习状态的动态分析与识别。通过实验验证，该方法可实时反馈学生学习状态，识别效果良好且稳定性较高，借助该方法后，依据相关教务人员的纠正，学生学习成绩得到有效提升，具有一定的应用价值。

关键词

混合智能 / 学习状态实时采集 / 动态分析 / 图像增强技术 / 卷积神经网络 / 长短期记忆网络