基于数字画像的人体运动信息特征采集方法

摘要

在研究人体运动过程中，为进一步解决现阶段采集方法存在的采集效果差、采集精度低和采集执行时间长等问题，提出了一种基于数字画像的人体运动信息特征采集方法。首先，利用数字画像技术获取人体运动视频图像的标志点，并以标志点为中心，采用改进背景差分算法提取人体运动轮廓。其次，采用外极线约束法与灰度互相关算法处理运动轮廓，得到人体运动轨迹。最后，采用动态时间变形算法得到轨迹的运动类型、速度等相关信息，完成人体运动信息特征的采集。随机选取一组人体运动图像数据对本文方法进行验证，实验结果表明，本文方法的信息特征采集效果好、采集精度高、采集执行时间少。基于数字画像的人体运动信息特征采集方法可以有效获取人体运动信息，实现人体运动信息特征采集，对提高人体运动信息特征的采集质量具有重要意义。

关键词

运动标志点 / 运动目标轮廓 / 背景差分 / 获取运动轨迹 / 动态时间变形法

基金资助

江苏省高等学校自然科学研究面上项目（20KJD510009）