基于高斯核密度估计的高速运动目标检测算法

郭志荣; 李刚

doi:10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240791

吉林大学学报(工学版) ›› 2025, Vol. 55 ›› Issue (08) : 2741 -2745. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240791

基于高斯核密度估计的高速运动目标检测算法

郭志荣, 李刚

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摘要

视频序列中的场景是实时变化的，有时前景目标与背景一起变化，有时前景目标变化而背景不变化，想要实现对前景目标的检测与跟踪难度是非常大的。为此，本文提出基于高斯核密度估计的高速运动目标检测算法。利用高斯核密度估计建立背景模型，得到每个像素点的概率密度分布；将包含高速运动目标的关键帧从视频序列中提取出来，并计算每个关键帧灰度值的权值；利用全样本定时与实时选择性的更新策略对背景模型完成更新，运用更新后的模型实现对高速运动目标的精准检测。针对highwayI＿raw标准测试序列中的某一段视频展开高速运动目标检测，结果表明本文方法具有较高的检测精准度。