寒区高铁隧道口边坡冻融失稳智能监测预警方法

李博, 梁媛, 马云东, 于露

吉林大学学报(工学版) ›› 2025, Vol. 55 ›› Issue (09) : 2985 -2997.

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吉林大学学报(工学版) ›› 2025, Vol. 55 ›› Issue (09) : 2985 -2997. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20250577

寒区高铁隧道口边坡冻融失稳智能监测预警方法

    李博, 梁媛, 马云东, 于露
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摘要

针对寒区高铁隧道口边坡冻融失稳风险及监测数据孤立问题,本文提出融合北斗定位、毫米波雷达、InSAR等多源信息的“感知-传输-分析-预警”智能监测系统。该系统通过构建结构变形、环境扰动与异常响应3类指标,采用“点-线-面-体”部署策略,实现边坡状态的多维感知;同时,研发位移触发+图像复核+多源融合的预警模型,并开发数字化平台,实现风险分级响应。工程验证结果表明,该系统在冻融期具有高适应性,可有效识别滑坡前兆。

关键词

道路工程 / 寒区边坡 / 冻融循环 / 多源信息融合 / 智能监测预警

Key words

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寒区高铁隧道口边坡冻融失稳智能监测预警方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2025, 55(09): 2985-2997 DOI:10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20250577

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