基于用户满意度的停车预约服务智能体行为仿真

摘要

为识别行为转化过程中的关键机制，构建了涵盖用户期望、感知服务质量、整体满意度、投诉行为和持续使用意愿的多路径结构模型，并基于实证数据估计变量间的作用关系。在此基础上，构建了停车用户“未采纳、初步接触、活跃使用、持续采纳”4种状态智能体演化模型，模拟服务过程中的行为变化路径，并进行了仿真分析。结果表明：“活跃使用→持续采纳”的转化率仅为36.36%，且持续采纳状态的降级风险高达53.81%，是平台运营中的结构性瓶颈。在策略干预模拟中，服务可靠性提升将持续采纳者比例从28.7%提高至32.4%，并将其降级率降至50.15%；相较之下，投诉缓释策略主要作用于负面反馈路径，该策略虽能在短期内提升持续采纳者比例至31.5%，但未能有效抑制后续流失，降级率反而上升至55.73%，表明其在稳定用户行为方面的能力不足，难以支撑长期使用关系的维系。研究结果可为平台在服务流程优化和用户结构治理方面提供了策略支持。

关键词

交通运输系统工程 / 用户行为演化 / 满意度结构模型 / 智能体仿真 / 服务可靠性 / 投诉管理