隐蔽性微小断裂智能识别技术在准噶尔盆地MH1井区的应用

吉林大学学报(地球科学版) ›› 2025, Vol. 55 ›› Issue (02) : 612 -626.

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吉林大学学报(地球科学版) ›› 2025, Vol. 55 ›› Issue (02) : 612 -626. DOI: 10.13278/j.cnki.jjuese.20230200

隐蔽性微小断裂智能识别技术在准噶尔盆地MH1井区的应用

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摘要

准噶尔盆地西北缘MH1井先导示范区(MH1井区)二叠系、三叠系发育不同尺度的断裂,形成机理复杂,后期改造频繁,存在形式多样,严重制约了水平井的开发进程。本文立足于提高地震资料的信噪比和分辨率,通过方位角叠加方案优选、连续小波变换地震资料提频、矩阵奇异值分解去噪、构造导向滤波迭代处理、有效频带优化、断裂增强滤波、人工智能(artificial intelligence,AI)断裂识别以及多属性融合断裂识别等多种方法相结合,建立小尺度隐蔽性断裂识别流程与模式,进一步引导水平井钻井。结果表明:本文通过多种地球物理方法与AI技术相结合,建立了适用于MH1井区的小尺度隐蔽性断裂识别流程与模式,显著提高了断裂识别精度,优化了MH1井区水平井的钻井轨迹,成功避开了高风险断裂带,井漏事件发生率降低约20%,压窜干扰问题减少约15%。

关键词

准噶尔盆地 / 裂缝预测 / 地震属性 / 多属性融合 / AI预测

Key words

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隐蔽性微小断裂智能识别技术在准噶尔盆地MH1井区的应用[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2025, 55(02): 612-626 DOI:10.13278/j.cnki.jjuese.20230200

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