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摘要
对火星季节性斜坡纹线(recurring slope lineae,RSL)的时空特征分析高度依赖多源异构数据的有效整合与关联挖掘,进而为理解RSL的形成机制提供可靠的科学依据。基于此,依据HiRISE(高分辨率成像科学设备)高分辨率遥感影像,采用Neo4j图数据库构建了覆盖水手号峡谷群科普莱特斯与梅拉斯深谷的RSL知识图谱;其次通过图查询与时空关联分析,识别出控制RSL分布的关键地形与季节因子;再次建立了RSL活动性与坡向、太阳经度的量化关系模型,并依据101个RSL位点的364幅时序影像数据,系统解析了RSL的时空分布规律;最后结合前人观测结果与气候事件记录,验证了所构建知识图谱在揭示RSL时空特征方面的有效性。结果表明:RSL的坡向分布呈现出显著的西向偏好,季节性活动与坡向紧密耦合,形成年内交替活跃模式;在MY34全球沙尘暴后,Garni陨石坑中所有坡向均发现RSL活动,与往年仅在特定坡向出现形成鲜明对比,印证了气候事件对RSL规模的显著影响。
关键词
火星
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季节性斜坡纹线
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知识图谱
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时空特征
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季节因子
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气候事件
Key words
基于知识图谱的火星季节性斜坡纹线时空特征分析[J].
吉林大学学报(地球科学版), 2026, 56(1): 252-265 DOI:10.13278/j.cnki.jjuese.20250244