基于EM-KF算法的微地震信号去噪方法

doi:10.19292/j.cnki.jdxxp.20231010.003

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2024, Vol. 42 ›› Issue (02) : 200 -209. DOI: 10.19292/j.cnki.jdxxp.20231010.003

基于EM-KF算法的微地震信号去噪方法

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摘要

针对微地震信号能量较弱，噪声较强，使微地震弱信号难以提取问题，提出了一种基于EM-KF(Expectation Maximization Kalman Filter)的微地震信号去噪方法。通过建立一个符合微地震信号规律的状态空间模型，并利用EM(Expectation Maximization)算法获取卡尔曼滤波的参数最优解，结合卡尔曼滤波，可以有效地提升微地震信号的信噪比，同时保留有效信号。通过合成和真实数据实验结果表明，与传统的小波滤波和卡尔曼滤波相比，该方法具有更高的效率和更好的精度。