基于密度划分的分布式数据容错存储算法研究

翁锦阳; 朱铁兵; 柏志安

doi:10.19292/j.cnki.jdxxp.2024.01.002

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2024, Vol. 42 ›› Issue (01) : 67 -73. DOI: 10.19292/j.cnki.jdxxp.2024.01.002

基于密度划分的分布式数据容错存储算法研究

翁锦阳, 朱铁兵, 柏志安

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

摘要

为保证数据安全性，缓解数据存储空间，提出基于密度划分的分布式数据容错存储算法。过滤分布式数据高密度数据区域，将具有高度相似的目标划分到不同区域，通过数据来源样本点描述数据的密度分布，设定数据弹性，利用概率以及数据粒度推算出对应的存储梯度和强度指数，并在信息存储中引入数据存储梯度和数据弹性，完成分布式数据容错存储。实验证明，所提算法有较高的容错性，带宽吞吐量平稳，平均路径长度较小，能提高网络数据的安全性。