基于2D-VMD和BD结合的医学图像去噪算法

摘要

为提高去噪图像质量，提出了一种基于二维变分模态分解算法(2D-VMD:Two Dimensional Variational Mode Decomposition)和巴氏距离(BD:Bhattacharyya Distance)的结合算法用于图像去噪。该算法首先使用2D-VMD算法将图像分解为若干个固有模态函数(IMFs:Intrinsic Mode Functions);然后使用BD测量每个IMF的概率密度函数(PDF:Probability Density Function)与原图像PDF间的几何距离，区分出信号主导IMF和噪声主导IMF;最后将噪声主导IMF经小波阈值去噪后与信号主导IMF重构，得到去噪图像。将算法应用于医学图像去噪，理论分析和仿真结果表明，2D-VMD和BD结合算法与全变分模型(ROF:Rudin Osher Fatemi)算法、中值滤波和小波阈值滤波相比，其在主观和客观评价方面都具有较好的去噪效果，有效地提高了去噪图像质量。

关键词

二维变分模态分解 / 巴氏距离 / 概率密度函数 / 医学图像去噪