基于直觉模糊集对集结方法的隐私风险决策

摘要

针对隐私风险的不确定性决策问题，在直觉模糊和集对分析理论基础上，对隐私确定-不确定建立信息权重的集对关系，给出了直觉模糊集对(IFSPA:Intuitionistic Fuzzy Set Pair Analysis)算子，定义了直觉模糊集对的相关概念、运算、性质、期望值、大小排序和几种直觉模糊集对信息集结算子：直觉模糊集对加权平均(IFSPAWA:Intuitionistic Fuzzy Set Pair Analysis Weighted Average)算子、直觉模糊集对加权几何(IFSPAWG:Intuitionistic Fuzzy Set Pair Analysis Weighted Geometric)算子、直觉模糊集对有序加权(IFSPAOWA:Intuitionistic Fuzzy Set Pair Analysis Ordered Weighted Average)算子、直觉模糊集对有序加权几何(IFSPAOWG:Intuitionistic Fuzzy Set Pair Analysis Ordered Weighted Geometric)算子、直觉模糊集对混合集结(IFSPAHA:Intuitionistic Fuzzy Set Pair Analysis Hybrid Aggregation)算子、直觉模糊集对混合几何(IFSPAHG:Intuitionistic Fuzzy Set Pair Analysis Hybrid Geometric)算子及这些算子相关性质。在此基础上，分析了隐私风险多属性决策的直觉模糊集对信息集结方法，并通过算例验证了该方法的可行性和合理性。

关键词

隐私风险 / 直觉模糊 / 集对分析 / 多属性决策 / 集结算子