基于Kent映射的数字集群动态负载均衡算法研究

摘要

由于动态负载均衡是保证数字集群系统正常运行中不可缺少的环节，但其在控制过程中存在易受通信故障等因素的干扰问题，为此提出基于Kent映射的数字集群动态负载均衡算法。通过基于云平台的虚拟机系统采集数字集群的节点连接数、响应时间、动态负载等信息，分析数字集群系统的负载情况。其次构建数字集群资源利用率模型，通过基于Kent映射的灰狼算法对模型求解得到数字集群的资源利用率。最后将资源利用率输入LQR(Linear Quadratic Regulator)控制回路器中，通过控制服务器的迁移实现数字集群的动态负载均衡。实验结果表明，所提算法处理后的数字集群响应时间短、适应度值大、容错能力强。

关键词

数字集群综合负载 / 混沌映射 / 数字集群资源分配 / LQR控制回路 / 累积误差