融合多算法评估中英文知识图谱外延简洁性新方法

高巍; 江运龙

doi:10.19292/j.cnki.jdxxp.2024.02.015

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2024, Vol. 42 ›› Issue (02) : 348 -355. DOI: 10.19292/j.cnki.jdxxp.2024.02.015

融合多算法评估中英文知识图谱外延简洁性新方法

高巍, 江运龙

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摘要

针对目前人们只是从理论上提出了针对知识图谱外延简洁性评估指标，并没有给出针对该指标规范的评估方法及流程问题，对知识图谱外延简洁性评估方法进行了研究，提出了支持中英文混合知识图谱外延简洁性评估的新方法。该方法定义了从总体层面进行分组以及分别对头实体、关系和尾实体进行评估的公式，同时为保障评估的准确性，定义了句子层面的评估公式。最后，将4种评估公式联合，得到了对知识图谱外延简洁性指标进行评估的算法。为验证所提出算法的准确性和性能，利用开放数据集OPEN KG(Knowledge Graph),对提出的算法和相关的算法进行了评估与比对，结果验证了本算法对中英文混合知识图谱简洁性评估方面的准确性、时间效率都具有一定的保障，综合性能高于相关的算法。