血型检测凝集反应结果P-HSV综合判定方法

摘要

由于传统血型检测结果的确定取决于有经验的工作人员，使检测效率低下且准确性有待提高。为此，针对微流控血样芯片，首次提出了一种基于图像识别技术的P-HSV(Perimeter-Hue, Saturation, Value)综合判读方法。该方法采用血液凝集反应后的血红细胞凝集尺寸和颜色对血液类型进行综合判读。尺寸判读依据反应腔内凝集块轮廓边缘周长和凝集块数量进行分级，颜色判读依据反应腔内凝集块颜色饱和度(S:Saturation)与明度(V:Value)比值进行分级。根据尺寸和颜色判读结果综合判断凝集反应的等级。由于该方法依据机器视觉原理进行血液凝集反应结果的判断，因此可以快速、准确、客观判断血液类型，杜绝了人为判断的主观性，极大提高了检测速度和准确率。

关键词

血型检测 / 图像判读 / 轮廓周长 / HSV颜色模型