基于改进Gabor算法的遮挡人脸智能识别方法

王潇, 梁瑞

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2024, Vol. 42 ›› Issue (04) : 683 -689.

PDF
吉林大学学报(信息科学版) ›› 2024, Vol. 42 ›› Issue (04) : 683 -689. DOI: 10.19292/j.cnki.jdxxp.2024.04.002

基于改进Gabor算法的遮挡人脸智能识别方法

    王潇, 梁瑞
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

为提高有遮挡人脸的识别精度,提出基于改进Gabor算法的遮挡人脸智能识别方法。首先,对人脸图像动态范围压缩,并选择反锐化掩模滤波算法展开图像增强处理;其次,利用Gabor滤波器对信息保留较完整、亮度较高的半边脸进行特征提取;最后将提取到的Gabor特征输入到极限学习机中完成遮挡人脸的智能识别。实验结果表明,所提方法对处理遮挡人脸图像具有良好的效果,且其对人脸图像识别具有精准度高、识别时间短等优点。

关键词

Gabor算法 / 反锐化掩模滤波算法 / 特征提取 / 极限学习机 / 遮挡人脸识别

Key words

引用本文

引用格式 ▾
基于改进Gabor算法的遮挡人脸智能识别方法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2024, 42(04): 683-689 DOI:10.19292/j.cnki.jdxxp.2024.04.002

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

87

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/