基于提升小波的数字图像混合噪声抑制算法

何佑明; 刘睿; 刘金地

doi:10.19292/j.cnki.jdxxp.2024.04.007

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2024, Vol. 42 ›› Issue (04) : 610 -616. DOI: 10.19292/j.cnki.jdxxp.2024.04.007

基于提升小波的数字图像混合噪声抑制算法

何佑明, 刘睿, 刘金地

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摘要

针对混合噪声特点不一致，抑制难度较大的问题，为提升噪声抑制效果，提高图像清晰度，提出一种基于提升小波的数字图像混合噪声抑制算法。通过概率神经网络将数字图像噪声划分为脉冲噪声和高斯噪声，采用中值滤波方法去除数字图像中的脉冲噪声，运用提升小波方法去除数字图像中的高斯噪声，实现混合噪声的抑制。实验结果表明，所提算法获得的图像清晰度和信噪比更高，且去噪后数字图像的ENOB(Effective Number Of Bits)值明显提升，说明该算法的混合噪声抑制效果更佳。