基于提升小波的数字图像混合噪声抑制算法

何佑明, 刘睿, 刘金地

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2024, Vol. 42 ›› Issue (04) : 610 -616.

PDF
吉林大学学报(信息科学版) ›› 2024, Vol. 42 ›› Issue (04) : 610 -616. DOI: 10.19292/j.cnki.jdxxp.2024.04.007

基于提升小波的数字图像混合噪声抑制算法

    何佑明, 刘睿, 刘金地
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

针对混合噪声特点不一致,抑制难度较大的问题,为提升噪声抑制效果,提高图像清晰度,提出一种基于提升小波的数字图像混合噪声抑制算法。通过概率神经网络将数字图像噪声划分为脉冲噪声和高斯噪声,采用中值滤波方法去除数字图像中的脉冲噪声,运用提升小波方法去除数字图像中的高斯噪声,实现混合噪声的抑制。实验结果表明,所提算法获得的图像清晰度和信噪比更高,且去噪后数字图像的ENOB(Effective Number Of Bits)值明显提升,说明该算法的混合噪声抑制效果更佳。

关键词

数字图像 / 中值滤波 / 提升小波 / 脉冲噪声 / 高斯噪声

Key words

引用本文

引用格式 ▾
基于提升小波的数字图像混合噪声抑制算法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2024, 42(04): 610-616 DOI:10.19292/j.cnki.jdxxp.2024.04.007

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

46

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/