基于PSO-GWO算法的局部阴影光伏MPPT研究

许爱华; 王智煜; 贾皓天; 袁文俊

doi:10.19292/j.cnki.jdxxp.2024.05.002

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2024, Vol. 42 ›› Issue (05) : 781 -789. DOI: 10.19292/j.cnki.jdxxp.2024.05.002

基于PSO-GWO算法的局部阴影光伏MPPT研究

许爱华, 王智煜, 贾皓天, 袁文俊

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摘要

针对在局部阴影条件下，光伏阵列的功率-电压特性曲线呈现多个峰值，传统群体智能优化存在收敛速度慢、振荡幅度大和易陷入局部最优等问题，提出一种基于PSO-GWO(Particle Swarm Optimization-Grey Wolf Optimization)算法的MPPT(Maximum Power Point Tracking)控制方法。该算法引入余弦规律变化的收敛因子，平衡GWO算法的全局搜索与局部搜索能力；引入PSO算法，提高灰狼个体与自身经验之间的信息交流。仿真结果表明，提出的PSO-GWO算法在局部阴影条件下不仅能快速收敛，而且功率输出震荡幅度更小，有效提升了局部遮阴条件下光伏阵列的最大功率跟踪效率和精度。