基于多维特征的通信网络异常数据识别算法

姜宁

doi:10.19292/j.cnki.jdxxp.2024.05.003

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2024, Vol. 42 ›› Issue (05) : 889 -893. DOI: 10.19292/j.cnki.jdxxp.2024.05.003

基于多维特征的通信网络异常数据识别算法

姜宁

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摘要

为解决现有方法存在的异常数据识别精度较低的问题，提出一种基于多维特征的通信网络异常数据识别算法。调整粒子群优化算法中粒子的当前速度和位置，获取通信网络多维数据样本；通过数据挖掘中的聚类分析法提取数据特征，确定密度指标，获取数据多维特征；将提取的多维特征引入深度信念网络中进行识别，根据特征频谱幅值变化，实现对通信网络数据异常识别。实验结果表明，该算法能有效识别通信网络异常数据特征，具有较高的识别准确性。