三维虚拟图像中动态特征增强算法设计

摘要

为有效解决三维虚拟图像存在的亮度不均匀的问题，提出一种三维虚拟图像中动态特征增强算法。将中值滤波算法和小波软阈值算法有效结合，对三维虚拟图像进行去噪处理。通过视觉选择特性设定新的结构元，构建连通粒属性以及分层统计模型对图像进行颜色转换和结构元匹配，得到对应的映射子图，提取动态特征。将三维虚拟图像输入至改进的U-net++网络内，采用不同层密集连接增强不同层次图像特征的关联性，并将全部动态特征融合进行细节重建，实现三维虚拟图像动态特征增强。实验结果表明，所提算法可获取满意的三维虚拟图像中动态特征增强效果。

关键词

三维虚拟图像 / 动态特征 / 增强 / 颜色转换 / 密集连接