基于Informer融合模型的油田开发指标预测方法

摘要

为解决油田开发指标的预测问题，提出了一种基于物质平衡方程和Informer的融合模型。首先，通过物质平衡方程领域知识建立油田开发产量递减前后的机理模型；其次，将所建机理模型作为约束与Informer模型损失函数进行融合建立符合油田开发物理规律的指标预测模型；最后，采用油田实际生产数据进行实验分析，结果表明相比于纯数据驱动的几种循环结构预测模型，本融合模型在相同数据条件下的预测效果更优。该模型的机理约束部分能引导模型的训练过程，使其收敛速度更快，且波峰波谷处的预测更准确。该融合模型具有更好的预测能力和泛化能力和比较合理的物理可解释性。

关键词

Informer模型 / 机理模型 / 深度融合模型 / 预测

基金资助

国家自然科学基金资助项目(42002138); 黑龙江省自然科学基金资助项目(LH2022F008); 黑龙江省博士后专项基金资助项目(LBH-Q20077); 黑龙江省优秀青年教师基础研究支持计划基金资助项目(YQJH2023073)