基于多源数据融合的电建知识图谱构建研究

陈正非, 席皛, 李志勇, 杨航, 张啸成, 张永刚

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2024, Vol. 42 ›› Issue (05) : 921 -929.

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吉林大学学报(信息科学版) ›› 2024, Vol. 42 ›› Issue (05) : 921 -929. DOI: 10.19292/j.cnki.jdxxp.2024.05.014

基于多源数据融合的电建知识图谱构建研究

    陈正非, 席皛, 李志勇, 杨航, 张啸成, 张永刚
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摘要

为解决电力建设公司在向全过程咨询业务转型过程中遇到的多源异构数据问题,以及因意外情况导致的设计管理人员需进行远程协同工作的挑战,提出以企业私有云为基础环境,结合多源异构数据融合技术,构建知识图谱。该系统通过集成来自全国各地的多样化数据源,优化了数据管理流程,确保了数据的一致性和可用性。最终实现了全过程咨询业务的分布式协同管理,显著提升了企业的核心竞争力。同时,有效解决了数据种类繁多、来源广泛且协议多样化不统一的问题,改善了数据的质量与准确性,并统一了存储架构,提升了整体数据管理效率,增强了决策支持能力。

关键词

知识图谱 / 多源异构数据 / 数据融合 / 分布式存储

Key words

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基于多源数据融合的电建知识图谱构建研究[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2024, 42(05): 921-929 DOI:10.19292/j.cnki.jdxxp.2024.05.014

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