基于均值滤波的遥感模糊图像对比度增强方法

张艳晓

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2024, Vol. 42 ›› Issue (06) : 1058 -1065.

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吉林大学学报(信息科学版) ›› 2024, Vol. 42 ›› Issue (06) : 1058 -1065. DOI: 10.19292/j.cnki.jdxxp.2024.06.004

基于均值滤波的遥感模糊图像对比度增强方法

    张艳晓
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摘要

为提高遥感模糊图像对比度增强效果,增加清晰度,提出基于均值滤波的遥感模糊图像对比度增强方法。首先,采用快速中值自适应均值滤波算法对遥感模糊图像整体进行去噪处理;其次,结合遥感图像边缘的分形自相似特征以及灰度梯度变化实现对图像边缘点的提取,并将图像的整体区域划分为明亮和暗淡区域;最后,采用细节保留映射算法和感知对比度映射方法分别增强两个区域的对比度,完成对遥感模糊图像整体的对比度增强,实现对该图像的色彩还原。实验结果表明,该方法增强图像能有效去噪,绝对均值差小于0.85,在图像对比度和清晰度增强方面表现出良好的性能。

关键词

均值滤波 / 遥感图像 / 对比度增强 / 去噪 / 边缘提取 / 色彩还原

Key words

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基于均值滤波的遥感模糊图像对比度增强方法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2024, 42(06): 1058-1065 DOI:10.19292/j.cnki.jdxxp.2024.06.004

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