一种改进的鱼鹰优化算法

邰志艳, 邢维康, 谷佳澄, 刘铭, 于晓东

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2025, Vol. 43 ›› Issue (01) : 126 -133.

PDF
吉林大学学报(信息科学版) ›› 2025, Vol. 43 ›› Issue (01) : 126 -133. DOI: 10.19292/j.cnki.jdxxp.20240517.007

一种改进的鱼鹰优化算法

    邰志艳, 邢维康, 谷佳澄, 刘铭, 于晓东
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

针对原始鱼鹰优化算法(OOA:Osprey Optimization Algorithm)易陷入局部最优和寻优速度慢等问题,提出了一种改进鱼鹰优化算法(L_OOA:An Improved Osprey Optimization Algorithm)。首先,为保持种群多样性,采用了Tent混沌映射策略初始化种群个体位置。其次,通过引入Levy策略对鱼鹰的位置进行更新,提高了鱼鹰优化算法跳出局部最优值的能力,并在鱼鹰优化算法中引入了螺旋曲线策略,提升了算法计算精确度。最后,在CEC2021(Computational Experimental Competition 2021)测试函数集上与其他智能算法进行了对比实验。结果表明,L_OOA具有更优的精度和更快的速度。

关键词

鱼鹰优化算法 / 螺旋曲线策略 / Levy策略 / Tent混沌映射

Key words

引用本文

引用格式 ▾
一种改进的鱼鹰优化算法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2025, 43(01): 126-133 DOI:10.19292/j.cnki.jdxxp.20240517.007

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

66

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/