一种改进的鱼鹰优化算法

邰志艳; 邢维康; 谷佳澄; 刘铭; 于晓东

doi:10.19292/j.cnki.jdxxp.20240517.007

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2025, Vol. 43 ›› Issue (01) : 126 -133. DOI: 10.19292/j.cnki.jdxxp.20240517.007

一种改进的鱼鹰优化算法

邰志艳, 邢维康, 谷佳澄, 刘铭, 于晓东

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摘要

针对原始鱼鹰优化算法(OOA:Osprey Optimization Algorithm)易陷入局部最优和寻优速度慢等问题，提出了一种改进鱼鹰优化算法(L＿OOA:An Improved Osprey Optimization Algorithm)。首先，为保持种群多样性，采用了Tent混沌映射策略初始化种群个体位置。其次，通过引入Levy策略对鱼鹰的位置进行更新，提高了鱼鹰优化算法跳出局部最优值的能力，并在鱼鹰优化算法中引入了螺旋曲线策略，提升了算法计算精确度。最后，在CEC2021(Computational Experimental Competition 2021)测试函数集上与其他智能算法进行了对比实验。结果表明，L＿OOA具有更优的精度和更快的速度。