基于改进G-O模型的软件可靠性测试方法

摘要

为克服传统G-O(Goel-Okumoto)软件可靠性模型中缺陷发现率过于简化处理的局限性，提出了一种以更精准的方式描述缺陷发现率随时间实际变化的模型。改进模型不同于常规假设将其视为恒定或单调的函数，并考虑了测试人员的学习和排错能力的进步，以及软件固有的缺陷发现率随时间递减的趋势，从而假设缺陷发现率呈现先上升后下降的动态变化趋势。通过在两组公开的软件缺陷检测数据集上的应用，并与多种经典的模型进行了对比验证，验证了模型的有效性。实验结果表明，改进后的G-O模型在拟合能力和预测能力方面都显示出优异的性能，证明其在软件可靠性评估中的适用性和优越性。

关键词

软件可靠性模型 / 缺陷发现率 / G-O模型 / 参数估计