基于属性特征的英语口语准确翻译系统

摘要

针对为避免语言含义对英语口语翻译结果产生干扰，提高英语口语翻译准确性的问题，提出基于属性特征的英语口语准确翻译系统。该系统通过分析输入数据变量，提取口语语义特征参数，其可以捕捉到词汇和表达方式之间的差异，提高翻译的准确性。使用变分自编码器捕获特征的有效信息，从而获得英语口语语义匹配结果。对口语语义匹配进行编码和解码，并根据参数设置翻译规则，以识别口译歧义词参数，并利用CBOW(Continuous Bag-of-Words)模型识别评定参数。设立了句式复杂分组翻译规则，并根据规则进行语义翻译连接，从而形成准确的英语口语翻译结果。实验结果表明，设计的英语口语翻译系统具有较高的翻译准确率，能实现准确的英语口语翻译，说明所研究的翻译系统能满足英语口语翻译高精度翻译的要求。

关键词

属性特征 / 英语口语翻译 / CBOW模型 / 语义特征 / 变分自编码器 / 分组翻译规则