基于对比学习的医学图像分类改进方法

刘世峰; 王欣

doi:10.19292/j.cnki.jdxxp.20240612.001

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2024, Vol. 42 ›› Issue (05) : 881 -888. DOI: 10.19292/j.cnki.jdxxp.20240612.001

基于对比学习的医学图像分类改进方法

刘世峰, 王欣

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摘要

针对医学图像进行标记需要相关专业知识，导致很难获取大规模的医学图像分类标记，使基于深度学习的医学图像分类发展受到限制的问题，笔者将自监督对比学习应用于医学图像分类任务，利用对比学习方法进行医学图像分类的预训练，在预训练阶段从无标记的医学图像中学习特征，为后续的医学图像分类提供先验知识。实验表明，笔者提出的基于自监督对比学习的医学图像分类改进方法，有效提高了ResNet的分类性能。