基于EEMD-PRT的管道泄漏检测去噪算法

李建阁; 王澜; 梁婧涵

doi:10.19292/j.cnki.jdxxp.20240929.001

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2025, Vol. 43 ›› Issue (03) : 461 -466. DOI: 10.19292/j.cnki.jdxxp.20240929.001

基于EEMD-PRT的管道泄漏检测去噪算法

李建阁, 王澜, 梁婧涵

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

摘要

针对集合经验模态分解(EEMD:Ensemble Empirical Mode Decomposition)算法在分解过程中，生成的固有模态函数(IMF:Intrinsic Mode Function)分量存在对齐困难的问题，提出将EEMD与相位随机化技术(PRT:Phase Randomization Technique)相结合的全新去噪方法，使改进后的EEMD算法具有更加显著的去噪优势。通过引入PRT,能有效处理非线性和非平稳信号，极大地提高了IMF的稳定性和可靠性，进而显著改善EEMD算法在噪声环境下的性能。试验结果表明，EEMD-PRT算法与传统算法相比，可提高含噪信号的信噪比和相关系数，减小均方误差和平均绝对误差，且在不同孔径的管道泄漏检测中其有效性得到了充分验证。