基于EEMD-PRT的管道泄漏检测去噪算法

李建阁, 王澜, 梁婧涵

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2025, Vol. 43 ›› Issue (03) : 461 -466.

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吉林大学学报(信息科学版) ›› 2025, Vol. 43 ›› Issue (03) : 461 -466. DOI: 10.19292/j.cnki.jdxxp.20240929.001

基于EEMD-PRT的管道泄漏检测去噪算法

    李建阁, 王澜, 梁婧涵
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摘要

针对集合经验模态分解(EEMD:Ensemble Empirical Mode Decomposition)算法在分解过程中,生成的固有模态函数(IMF:Intrinsic Mode Function)分量存在对齐困难的问题,提出将EEMD与相位随机化技术(PRT:Phase Randomization Technique)相结合的全新去噪方法,使改进后的EEMD算法具有更加显著的去噪优势。通过引入PRT,能有效处理非线性和非平稳信号,极大地提高了IMF的稳定性和可靠性,进而显著改善EEMD算法在噪声环境下的性能。试验结果表明,EEMD-PRT算法与传统算法相比,可提高含噪信号的信噪比和相关系数,减小均方误差和平均绝对误差,且在不同孔径的管道泄漏检测中其有效性得到了充分验证。

关键词

集合经验模态分解 / 相位随机化技术 / 多尺度 / 管道泄漏检测

Key words

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基于EEMD-PRT的管道泄漏检测去噪算法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2025, 43(03): 461-466 DOI:10.19292/j.cnki.jdxxp.20240929.001

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