基于机器学习算法的图书信息资源服务智能检索

摘要

为有效提升图书信息资源服务智能检索效率和性能，提出一种基于机器学习算法的图书信息资源服务智能检索方法。采用机器学习算法对图书的关键词词频分类，给出每个类对应的指数，计算分类中每个文档对应的特征词权重，经反复迭代获取特征词的评分；建立语境特征矩阵，计算每个类的相应得分，并对选择得分最高的特征进行分类处理。结合图书信息资源分类结果，引入网格计算技术构建图书信息资源服务智能检索模型，利用其实现图书信息资源服务智能检索。实验结果表明，使用所提方法进行图书信息资源服务智能检索时，得到的查准率在96.0%以上、查全率保持在90%以上、在不同数据集下的检索用时均在450 ms左右，表明所提方法具有良好的图书信息资源服务智能检索性能。

关键词

机器学习算法 / 图书信息 / 网格计算技术 / 资源服务 / 智能检索