人工智能在医学影像教学中的应用

包磊; 苗政; 边琳芳; 孙圣博; 宫嘉祺; 刘文蕴; 窦乐; 陈忠萍; 孟繁杨; 滕岩; 孙野; 纪铁凤; 张磊

doi:10.19292/j.cnki.jdxxp.2025.02.013

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2025, Vol. 43 ›› Issue (02) : 412 -421. DOI: 10.19292/j.cnki.jdxxp.2025.02.013

人工智能在医学影像教学中的应用

包磊, 苗政, 边琳芳, 孙圣博, 宫嘉祺, 刘文蕴, 窦乐, 陈忠萍, 孟繁杨, 滕岩, 孙野, 纪铁凤, 张磊

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摘要

随着人工智能(AI:Artificial Intelligence)技术的不断发展，尤其是在深度学习、图像识别和自然语言处理等领域的突破，AI在医学影像教学中正逐步显示出其独特的优势。为此，对AI在医学影像在教学中的应用现状进行了综合分析。结果表明，AI不仅可以帮助学生和医务人员快速识别疾病特征，还能提供自动化的影像分析结果，使学习者能更直观地了解不同疾病的影像表现，增强了学习的互动性和实践性。并且其还能提供个性化的学习路径，根据学生的学习进度和掌握情况，推荐相关的教学内容或练习，确保学习者得到量身定制的教学服务。同时，其高效性和精准性帮助学生能更好地理解复杂的医学影像内容，从而提高学习效果。随着技术的不断进步，人工智能将在医学影像教学中发挥更大的作用。未来的教学系统可能会更加智能化，结合虚拟现实、增强现实等技术，为学生提供更加沉浸式的学习体验。

关键词

人工智能 / 医学影像教学 / 优势与挑战 / 应用实践 / 发展前景

Key words

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包磊, 苗政, 边琳芳, 孙圣博, 宫嘉祺, 刘文蕴, 窦乐, 陈忠萍, 孟繁杨, 滕岩, 孙野, 纪铁凤, 张磊. 人工智能在医学影像教学中的应用[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2025, 43(02): 412-421 DOI:10.19292/j.cnki.jdxxp.2025.02.013