基于5G网络的设备大数据传输负载优化算法

李民; 陈普建; 陈秀云; 贺佳彦

doi:10.19292/j.cnki.jdxxp.2025.02.023

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2025, Vol. 43 ›› Issue (02) : 445 -450. DOI: 10.19292/j.cnki.jdxxp.2025.02.023

基于5G网络的设备大数据传输负载优化算法

李民, 陈普建, 陈秀云, 贺佳彦

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摘要

为确保大数据稳定传输，提出基于5G网络的设备大数据传输负载优化算法。分析大数据传输性能影响因素，包括数据时延、平均带宽利用率和吞吐量。采用形态学滤波算法对大数据进行低通滤波处理，消除数据中存在的噪声，降低数据传输时延。动态选择大数据传输信道，避免网络中出现数据拥塞现象，提高网络吞吐量。在信息传输矩阵映射的基础上提高数据传输精度，同时设计了容量扩充机制，以此提高网络带宽利用率，完成负载优化。实验结果表明，采用所提算法优化后，提高了带宽利用率，降低了网络能耗和数据传输时延。