基于孪生神经网络的智慧门禁人脸识别算法设计

摘要

为提高智慧门禁人脸识别结果准确性和识别效率，从而提升智慧门禁系统的智慧化服务，提出一种基于孪生神经网络的智慧门禁人脸识别算法。对人脸图像信号进行小波变换获取小波系数，选择合适的阈值处理小波系数，再次对小波系数进行逆变换，得到去噪后的人脸图像；并经去噪后，在孪生神经网络内将其输出值映射处理，形成维数为128的特征向量；引入对比损失函数，通过比较样本网络输出特征向量间的欧氏距离判断其相似度，最终实现智慧门禁人脸识别。实验结果表明，所提算法的智慧门禁人脸识别结果和识别效率明显优于其他算法。

关键词

孪生神经网络 / 智慧门禁 / 人脸识别 / 图像去噪