基于深度学习的社区应急管理需求感知系统

王晓林; 黄光强; 何钢; 武煜博; 郭东

doi:10.19292/j.cnki.jdxxp.2025.04.003

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2025, Vol. 43 ›› Issue (04) : 776 -782. DOI: 10.19292/j.cnki.jdxxp.2025.04.003

基于深度学习的社区应急管理需求感知系统

王晓林, 黄光强, 何钢, 武煜博, 郭东

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摘要

在疫情灾害等场景下的社区应急管理中，传统方法无法快速精确捕捉社区的需求动态。为此，提出一种结合多模态大语言模型和YOLOv8(You Only Look Once version 8)的智能感知系统。该系统综合分析社交媒体文本数据和社区监控视频流，以实时识别社区公共服务需求。实验结果显示，系统在需求识别和异常检测方面表现出高准确性和响应速度。该系统提升了应急管理中公共服务的响应能力，为智慧城市建设提供了有力技术支持。