直觉模糊集相似性及在边坡评价中的应用

摘要

针对直觉模糊集相似性度量中犹豫度再分配问题，由于传统方法大都依靠固定公式且结果恒定，其与实际情况不符，为此，提出了一种新的直觉模糊集相似性度量方法。该方法引入随机函数，对犹豫度进行细粒度的隶属度与非隶属度再分配，并保留剩余犹豫度，在保持信息完整性的同时，大幅度提高了度量的辨识能力和计算效率，满足了相似性度量的核心要求。并且还深入探讨了两个直觉模糊数相似性的可能取值范围，增强了相似性的适用性。将此方法应用于路堑边坡方案选择中，验证了其合理性及实用性，展现了良好的应用前景。

关键词

直觉模糊集 / 相似性 / 路堑边坡 / 方案评价