在线字典学习算法下低照度图像平滑去噪方法

董维

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2025, Vol. 43 ›› Issue (05) : 1172 -1178.

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吉林大学学报(信息科学版) ›› 2025, Vol. 43 ›› Issue (05) : 1172 -1178. DOI: 10.19292/j.cnki.jdxxp.2025.05.007

在线字典学习算法下低照度图像平滑去噪方法

    董维
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摘要

针对在低照度图像中,有效信号与随机噪声在变换域中呈现相似的稀疏分布,去噪后的图像容易出现阶梯效应或伪边缘,进而产生噪声伪影,降低图像质量的问题,提出一种在线字典学习算法下低照度图像平滑去噪方法。对低照度图像实施灰度变换,降低图像随机噪声。设计一种自适应低照度图像块划分策略,根据灰度变换后图像局部亮度信息和纹理特征,动态调整图像块大小,得到图像细节和结构信息。创建在线字典学习模型,稀疏表示划分后的图像块,通过实时更新字典动态捕捉噪声和细节特征的时变特性,自适应地分离有效信号与噪声,在保留信号结构的同时抑制噪声伪影,解决低照度图像中相似稀疏分布导致的阶梯效应和伪边缘问题,实现低照度图像平滑去噪。实验结果表明,所提方法具备极强的鲁棒性,能有效抑制低照度图像噪声,图像峰值信噪比和结构相似性得到显著提高。

关键词

在线字典学习 / 低照度图像 / 平滑去噪 / 灰度变换 / 图像块

Key words

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在线字典学习算法下低照度图像平滑去噪方法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2025, 43(05): 1172-1178 DOI:10.19292/j.cnki.jdxxp.2025.05.007

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